目前，人工智能已经渗透到经济、医疗、智能制造等多个领域。重复性的工作和人们做不到的事情，都可以让人工智能去做。例如，在医疗领域中，脑分支、脑斑块、脑血流这三个因素导致脑卒中死亡率非常高，人工智能结合人的特点做诊断，会大大提高效率和精准率。在家庭中，人工智能也会得到应用。扫地机、炒菜机、家用电器等都会将人们解放出来，使生活更加便捷。
以前我们谈得较多的是互联网，现在是物联网，未来可能会是智联网、脑联网。物体之间相互连接还不够，它们之间还要有协同作用。比如，家里的空调和各种电器之间要协调，灯光会根据室外的光亮程度自动做出调节等。

现在的人工智能只是基于感知，对于一个场景中的物体，人们能认识它，但是机器不能理解它。未来人工智能的决策和控制能力都需要依靠理解，这就需要将其内部机理弄清楚。在这方面，一部分人希望从信息的角度给出一个解释的方法；还有一部分人试图从脑科学的角度出发，解决人工智能本身机理不清楚的问题，我就是其中之一。我们正在做的事情，就是用脑科学为人工智能开辟一条新的路径。

人工智能的发展离不开多个学科的交叉融合，需要这种人才。目前来看，以书本、讲课的形式培养交叉学科人才不容易，不同学科之间的学习需要共同研究一个项目来完成。比如，我们为了研究脑神经网络正在做世界上最大的显微镜，这个过程需要运用到光学知识、生物知识、电子知识、机械知识等。不同学科之间的专业人才沟通交流、互相学习，大家联合起来共同研究，发挥不同学科的作用，这样才能培养出交叉学科人才。