我认为,做好智能城市必须要解决以下四个方面的问题:
第一,构建一个良好的生态。一旦有了开放式的生态平台之后,大家可以基于这个统一的平台来开发各自的应用,既可以避免重复建设,还可以形成数据的归集互联互通。
第二,解决数据安全和数据共享的矛盾问题。有些部门确实要保证它数据的安全性,比如公安、财税的数据就很难跟其他部门进行物理汇聚。在这种情况下又怎么做到数据的共享,这个其实是一个难点,但又是必须要解决的问题。
第三,形成可持续发展的商业模式。以往的智能城市都是靠政府投资、政府立项,但政府资金是有限的。比如说,今年做了一批新的项目,可能就会导致政府失去对一批旧项目的经费支持,这个时候,如果项目有一个健康、持续的商业模式,既可以反哺政府的投入,又能够让它自己健康地运营下去。
第四,复合型人才的缺失。培养这种复合型人才不仅仅是高校的事情,更是需要企业与高校联合培养,在真实的数据和实际的项目中去锻炼,让他们既懂大数据、人工智能,也了解城市建设的各个行业,这样才能保证培养出来的是实用型人才,为城市建设、社会发展作出更多贡献。