河北大学创客团队研发新技术开展阿尔茨海默症早期诊断

  新华社客户端河北频道6月24日电（记者任丽颖）近日，河北大学电子信息工程学院厚德创客空间学生团队在老师带领下，历时近两年时间，研发出基于多模态眼动追踪技术的智能早期诊断系统。该系统结合认知功能评估、虚拟现实技术和多模态生理信号同步采集等创新方法，旨在为阿尔茨海默症的早期筛查与干预提供高效精准的技术支持。

  阿尔茨海默症作为一种神经退行性疾病，是我国人口老龄化进程中面临的一项公共卫生挑战。据统计，我国现有阿尔茨海默症患者超过1000万人，且随着人口老龄化程度加深，发病率可能继续攀升。该病早期症状隐匿，传统诊断方法成本高、耗时长且具有一定侵入性，导致早期诊断率低，容易错失最佳干预窗口期。“早发现、早干预”，是有效延缓阿尔茨海默症疾病进展、改善患者生活质量、减轻家庭与社会照护压力的关键环节。

  据团队相关负责人介绍，经过不断优化系统设计与反复开展临床测试，这一系统对阿尔茨海默症的早期识别率达到了80%以上。相较于传统筛查手段，这一系统能显著降低检测成本并减轻受检者负担，有望大幅提高早期筛查的可及性和覆盖率，对于推动阿尔茨海默病的“早发现、早干预”具有积极意义。

  “该技术为在基层医疗机构和社区层面开展大规模、常态化的阿尔茨海默病早期风险评估提供了新的可能。其相对简便的操作流程和非侵入性的特点，使其更易于在资源有限的场景下推广使用，有助于弥补基层对认知障碍疾病诊断能力的不足。”研发团队负责人说。